COVID後のぶれ：需要に左右されがちな予測

指を鳴らすと、人々は周囲の世界から姿を消し、数年後に姿を現すのです。宇宙の人口の半分が消えたBlipとは異なり、地球上のほとんどの人々は、単に家に帰り、そこに留まり、最近の技術的進歩を利用して、安全で快適な自宅から生活を営むことができました。

しかし、ゆっくり、慎重に平常に戻っても、この2年間の影響を覆すことはできません。COVID後のプランニングの複雑さは、以前よりもさらに多層的で困難なものとなっています。特に、需要や市場が変動する中で消費者の期待を予測しなければならないビジネス リーダーにとっては、その傾向が顕著です。何を計画し、そのためにどのようなデータを使用すべきかを知ることが、かつてないほど不明確になっているのです。 

過去と似ていない未来を予測することは困難である

2年間の混乱期を経て、今後の計画を立てる際の大きな課題の1つは、ビジネス リーダーが過去のデータだけを使って予測を立てることができないことです。また、過去2年間を無視することもできません。消費者の行動は、パンデミックの開始以来、大きく変化していますが、再び開放することがこれらの行動にどのような影響を与えるかは、誰も知りませんでした。 

その良い例が、家庭用ジム機器です。パンデミック発生当初、ウェイトや家庭用ジム機器の価格が急騰し、eBayなどでは通常の小売価格の2倍の価格で販売されました。家庭用フィットネス機器やサービスを提供する企業にとっては、追いつかないほどの需要の急増となった。 

商業用ジムが再びオープンし始めると、家庭用機器の価格は徐々に下がり始めました。現在、家庭用フィットネス機器は対面式トレーニング機器にシェアを奪われていますが、必ずしもCOVID以前の需要水準に戻っているわけではありません。 

家庭用フィットネスの会社が、今後6ヶ月間の物理的な製品の需要を予測するにはどうしたらよいでしょうか。もしあなたがこの分野の企業のサプライチェーン担当者なら、2022年の需要が予想よりずっと高かったので、2020-2021年の需要データだけを使うわけにはいかないことをご存じでしょう。しかし、顧客の行動が変化し、需要が2020年以前と同じでなくなっているため、そのデータを無視することもできません。 

新しい時代には新しい対策が必要

COVID後の時代にも効果的な将来計画は可能ですが、計画の立て方や使用するデータを変更する必要があるかもしれません。 

市場との距離を縮める

世界が広がる中、消費者の行動は今も進化を続けており、この新しい世界でどのように生きていきたいかを考えることで、今後も変化していくことでしょう。消費者に近いPOS情報などのデータを活用することで、新しいトレンドや行動の変化をいち早く察知することができます。市場に近いデータを利用すれば、需要の変化に迅速に対応することができます。出荷データなど、市場から遠く離れたデータでは、潮流の変化を見逃してしまい、売上や市場シェアを失う可能性があります。

例えば、家庭用フィットネスの会社であれば、ウェブサイトからの問い合わせや定期購入がこれにあたります。この会社は、サブスクリプションの何パーセントがハードウェアを購入する傾向があるかを調べることができ、サブスクリプションの販売に必要なハードウェアを推測することが可能になります。
 

より詳細なデータを使用

パンデミック以前は月次や週次データで十分だったのが、日次データでは市場の変化をより早く察知することができるようになる。たとえ月次の計画であっても、粒度の細かい日次データを活用することで、より実態に近い予測が可能となり、より正確な判断材料となるのです。

家庭用フィットネスの会社では、これまで月次データを使って四半期ごとにハードウェアの需要予測を行っていた場合、週次データを使った月次での予測に変更することが可能です。これにより、ウェブサイトからの問い合わせや定期購入の売上高の増減をより早く把握することができ、需要動向の変化をいち早く察知することができます。 

外部データの取り込み

多くの場合、内部データは何が起こったかを明確に示していますが、過去のデータはもはや将来を予測するのに十分ではありません。外部データは、過去の内部データからは得られない消費者の需要に関する情報を提供することができます。外部データを見るときは、次のような質問に答えることを考えましょう。

• 再開の方針が早い地域の拠点は、どのように推移していますか？
  お客様の需要は増えているのか、減っているのか。これを知ることで、COVID前後の顧客需要の変化を、再開が遅れている地域の予測へのインプットとして使うことができます。例えば、ロンドンが最初にオープンし、家庭用フィットネス器具の需要が20％減少した場合、他の地域の計画を立てるための最初のステップは、この20％の落ち込みを予測モデルに組み込むことです。 
• 国内総生産（GDP）やインフレ率はどのように変動すると予想されますか？
  市場の購買行動にどのような影響を与えるのでしょうか。2020年より早い時期も含め、GDPやインフレのデータを予測に加えることで、Anaplanは、製品の需要とマクロ経済要因の間の傾向や相関を見出すことができます。マクロ経済予測を使用することで、予測モデルは、これらの予想されるトレンドに基づいて需要がどのように変化するかを予測することができます。 
• 主要な調査会社は、あなたの市場の需要についてどのように言っていますか？
  多くの場合、調査会社は多くの経済的、人口統計的、企業統計的な指標に基づいて需要予測を出しています。このデータを予測モデルに加えることで、パンデミックによる需要の変動を相殺し、より確実に将来の需要を予測することができます。  
  
  

機敏な行動

もちろん、市場の変化に迅速に対応できる体制が整っていなければ、こうしたことは何の役にも立ちません。新しいデータや予測を定期的にプランニングに取り入れることで、行動の変化を素早く察知し、それに基づいて行動することができるようになります。競合他社が遅れているときに素早く行動することで、重要なアドバンテージを得ることができるのです。

もし、家庭用フィットネス メーカーが2～3週間にわたって定期購読者数が減少した場合、サプライチェーンの注文数を修正し、保管する在庫量を減らし、それによって在庫維持コストを削減することができます。

また、機動的なプランニングを行うことで、「定期購読は減ったけれども、ウェブサイトからの問い合わせは増えている」ということに気づくことができます。これは、「COVID」以降の世界でより多くのビジネスを獲得するために、製品ラインナップを見直し、戦略的に変更する機会があることを意味しているのかもしれません。 

まとめ

この2年間は大変でした。パンデミック時に繁栄した産業でさえ、需要の流入を利用するために適応する必要がありました。インテリジェントな予測を組み込んだAnaplanのコネクテッド プランニングを使用すれば、次の年もそれほど厳しい状況になる必要はありません。社内外のソースからより多くのデータを活用することで、より早くトレンドを発見し、推進要因と予測との関係をスマートに発見することができます。この新しい情報を素早く分析し、対応する能力により、データを計画に変えることができます。計画に基づいてスマートなビジネス上の意思決定を行うことができるため、計画を行動に移すことができます。Anaplan と PlanIQの規模を利用すれば、大量のデータを計画および予測プロセスに取り込み、外部データ ソースを体系的に取り込んで、今後の需要について正確な予測を行うことができます。